Оформите заявку на сайте, мы свяжемся с вами в ближайшее
время и ответим на все интересующие вопросы.
Задать вопрос
Компания ООО «Новотекс Системс» сообщает о публикации научно-практической статьи в отраслевом журнале «Территория NDT» (выпуск январь–март 2026 года). Тема публикации – «Применение нейросетей для автоматизированного анализа данных ультразвукового контроля с фазированными решётками».
О чём статья?
Ультразвуковой контроль с фазированными решетками (PAUT) позволяет получать большой объём данных за короткое время, однако их ручная интерпретация требует высокой квалификации оператора и значительных временных затрат. В статье рассматривается, как технологии искусственного интеллекта и глубокого обучения помогают автоматизировать этот процесс.
Ключевые аспекты публикации:
Авторы статьи
Статья подготовлена экспертами компании ООО «Новотекс Системс»:
1. Хайруллин Артур Айдарович, главный научный сотрудник, специалист III уровня по UT, PAUT+TOFD, MT, PT, LT, VT, ET.
2. Исмагилов Марсель Мунирович, главный научный сотрудник, специалист III уровня по UT, RT, VT, MT.
3. Костанянц Вячеслав Альбертович, технический специалист, специалист II уровня по UT, MT, ET.
Практическая значимость разработки
Применение нейросетей существенно расширяет возможности автоматизированного анализа данных УЗК. Уже продемонстрировано успешное обнаружение, классификация и сегментация дефектов на уровне, сравнимом с человеческим, при значительно большей скорости обработки данных.
Нейросеть SIGNAL AI – не исследовательский прототип, а готовое промышленное решение, адаптированное под требования нормативных документов ПАО «Транснефть» и других крупных заказчиков. Система выполняет:
Читать статью
Полный текст публикации доступен:
Статьи
Программное обеспечение
Применение нейросетей для автоматизированного анализа данных ультразвукового контроля с фазированными решётками
Ультразвуковой неразрушающий контроль с фазированными решетками (Phased Array Ultrasonic Testing, PAUT) позволяет получать большой объём данных за короткое время за счёт электронного сканирования диаграммы направленности и фокусировки в различных точках объекта контроля. Данная технология обеспечивает более полное покрытие зоны контроля и высокое разрешение изображений дефектов по сравнению с традиционным ультразвуковым контролем. Однако анализ и интерпретация больших массивов данных PAUT вручную представляет значительную сложность и требует высокой квалификации оператора. Обработка результатов контроля приборов с фазированными решётками является трудоёмкой, в ней возможны ошибки вследствие усталости и субъективности оператора. По данным исследований, расхождения в выводах разных дефектоскопистов при анализе одних и тех же данных могут достигать заметных величин [1, 2]. Таким образом, существует потребность в автоматизации анализа данных ультразвукового контроля, чтобы повысить эффективность и воспроизводимость результатов.
